论武警法学的建构

中国人民武装警察部队是我国武装力量的重要组成部分。武警理论研究、武警立法发展和武警执法实践都要求制定一部中国人民武装警察部队法。武警法是适用于武警部队的专门法,具有特殊性、专业性、独立性、分散性、交叉性的特点。武警法学具有自己独特的研究对象、研究方法、理论价值和科学体系,应该建构独立的武警法律学科,这是必然的发展趋势。     

消防法中责令停止执业的法律依据

《消防法》规定的责令停止执业是对有法定消防行政违法行为的单位予以暂停相应资质、资格的一种处罚措施。其处罚主体为国家认证认可监督管理委员会以及地方质检部门;其处罚过程应适用听证程序,并确认、核实情节是否严重;其处罚实施应附有合理期限,同时需要采取相应保障措施。     

影响依法实施消防监督的因素及对策

从影响依法实施消防监督的因素入手 ,提出必须合理确定消防监督机构的职责 ,界定消防执法范围 ;充分发挥各级消防协会的作用 ,让社会力量为消防监督服务 ;加强法制教育 ;充分发挥政治教育作用 ,提高服务意识 ;建立竞争和监督机制等对策。     

一种结合弹道规律的模糊交互式多模型算法

针对交互式多模型算法中转移概率矩阵与实际运动不匹配而影响跟踪精度的问题,通过分析某型导弹的典型弹道,将弹道规律融合到模型概率转移矩阵中,然后将转移概率模糊化处理,提出了一种基于弹道规律的模糊交互式多模型算法,然后以导弹蛇形运动转至比例导引的机动过程为例进行了仿真验证,比较了典型交互式多模型算法和模糊交互式多模型算法的跟踪性能。仿真结果表明:该算法可显著提高导弹机动段的跟踪精度。     

中国西部气候特点及其变化浅析

气候特点及其变化规律在生态环境演变中往往占据主导地位,它制约着区域的能量基础、水热组合及自然要素的发育方向,规定了物质、能量循环的规模、强度和结构,最终决定了该地区的生态、环境的类型、质量及承载能力。因此,掌握西部气候及其变化规律,可以为西部生态环境建设和保护提供理论依据和实践指导。     

军事法基市原则的反思与重构

军事法的基本原则是军事法律规范规律性的体现 ,是军事法制定的基础 ,是军事法适用的准则。军事法基本原则的概念及其特征如何 ?军事法基本原则的体系如何构建 ?军事法应该包括哪些基本原则 ?军事法的每个原则的具体内涵应该是什么 ?这些都是值得军事法学界予以关注和探讨的重大学术问题     

离散变速趋近律抖振机理及鲁棒性研究

研究基于离散变速趋近律的变结构控制设计问题.利用不等式形式到达条件研究变速趋近律的抖振机理,并对其鲁棒性进行分析.研究结果表明,只要不确定因素有界,即可保证闭环系统的鲁棒稳定性,而通过调整变速趋近律自身参数,可以避免抖振并使系统具有良好的动态品质.将理论成果用于某型船舶航向自动舵的设计,实验结果证实了它的有效性.     

消防监督执法规范化建设的认识与思考

加强消防监督执法规范化建设是提高消防部门执法能力、构建和谐消防安全环境的根本保证。消防部门作为公安机关的重要组成部分,在消防监督执法工作实践中,要勇于研究、勤于探索,把消防执法规范化建设全面推向深入。分析了当前消防监督执法规范化存在的问题,提出了推进执法规范化建设的建议。     

浅析听证制度在消防行政执法中的应用

以当地消防部门首次行政处罚前的听证会为例,对《公安机关办理行政案件程序规定》中听证程序进行解析,论述了公安消防部门在行政执法中对听证制度需引起高度重视的必要性,并分析了在听证过程中需着重注意的细节和问题,就深入研究听证制度提出建议.     

Detecting Problems in Military Expenditure Data Using Digital Analysis

The UN asks governments to report key figures of their annual military budgets with the aim of creating trust among member states. This goal can only be achieved if the data reported is accurate. However, although there are many reasons for governments to falsify data, the UN does not check for manipulation. In this paper, we apply Benford’s law to the military expenditure data of 27 states taken from the UN register. Our analysis of the first digits shows that the states with the greatest deviations from the expected Benford distribution and therefore the lowest data quality are the USA and the UK.